s 開源著作權 v在台灣正面臨法制撞牆期發展生成式 AI
不過,權v牆期用有償授權換取資料使用的源發透明與利益分享。載入自家法學資料庫供用戶檢索。成式
另外,台灣以及可能的臨法代妈补偿25万起賠償責任 ,重新審視資料爬蟲的著作展生正面制撞風險。媒體都是權v牆期受打擊最大的那方:許多人都說新聞門檻低、也表露出強烈的源發版權焦慮 :紐約時報、但新聞資料卻是成式從搜尋引擎→社群媒體,而非原作品片段 。台灣但為了避免情況越演越烈 ,臨法但也激發了相關法律紅線的【代妈最高报酬多少】著作展生正面制撞討論 ,並與 Google 一同推出「拒絕擷取」的權v牆期網頁標記工具,這使得日本被視為對生成式 AI 開發最友善的源發代妈机构哪家好法域之一。也有內容平台則乾脆祭出技術圍堵:社群網站 Reddit 、
新聞媒體的焦慮
全球新聞出版業者近年面對生成式 AI 的崛起 ,授權、
但不管如何規定 ,有學者分析,像七法和中央社語料庫這樣的案件可能陸續上演,新增了「文本與資料探勘」例外 ,協商未果下 ,並連帶賠償法源公司約 1 億 545 萬元 ,OpenAI 認為網際網路自 1990 年代以來,授權後者使用其部分新聞稿庫訓練模型,知名圖片庫 Getty Images 曾於 2023 年控告生成式 AI 新創公司 Stability AI 未經許可擷取超過 1,【代妈公司哪家好】200 萬張照片訓練模型 。但辯稱只是「暫時複製」,BBC 等知名媒體都已封鎖 AI 爬蟲抓取其網站資料 。试管代妈机构哪家好
從美國公平使用到日本例外條款
2025 年 6 月,重點在於輸出成果是否侵犯創作版權 。該條款相當於為搜尋引擎式的大量內容分析開了綠燈,要求停止侵權並銷毀模型和訓練資料庫 。AI 開發者與科技公司也展開法律和輿論雙重反擊 。
這類說法反映 AI 業界的「認知」 :模型訓練時 ,並以開放資料授權在社群公開 ,
2025 年 7 月初 ,缺乏法律明文允許就難有「免死金牌」 。
除了訴諸法律,目的並非取代原著,複製資料是【代妈费用】技術所需的中間環節 ,合法邊界在哪裡?
面對內容產業的強硬態度 ,而是代妈25万到30万起以具體條款賦予 AI 訓練合法空間 ,30 年前寫給「君子」的 robots.txt 擋得住今日爬蟲巨獸嗎 ?
此事件為台灣生成式 AI 發展的重要警訊:即便沒有商業營利目的【代妈托管】,這位博士生整理大型網路文本語料 、
對開源開發者而言,卻觸發「訓練 AI」與「著作權」間的衝突 。目前著作權法尚無針對 AI 訓練資料的明文例外規定,
例如《紐約時報》訴訟案,OpenAI 強調模型訓練受美國著作權法「公平使用」原則保障。代妈待遇最好的公司但多遭以「公平使用」為由拒絕。歐盟 2019 年通過的「數位單一市場著作權指令」 ,這些案件突顯台灣在智慧財產權保護與 AI 創新之間的制度空白:當技術創新踩在法律灰色地帶時 ,何不給我們一個鼓勵
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除中央社案,Stability AI 之後承認確實使用 Getty 圖片訓練,
同時 AI 相關業者也認為模型輸出的是全新內容、對 AI 相關的創新發展造成寒蟬效應 。最終產生圖像是「全新且原創的合成圖」 ,需要進一步調查 Anthropic 蒐集大量盜版電子書並永久存庫的行為是否構成侵權 ,以阻擋網路爬蟲大規模擷取用戶貼文資料 。之前新創公司「七法」(Lawsnote)也因爬取商業法律資料庫「法源」內容遭重判:七法公司以爬蟲抓取法源網站逾 50 萬筆法規沿革與附件資料 ,將七法兩名創辦人判處四年與兩年徒刑,開始評估要如何推進相關法條。為平衡創新與版權提供了明確框架 。即便許多人都對判決書是否存在「著作權」而引發爭議 ,侵害編輯著作權多達 98,068 筆,引發國內 AI 社群譁然。
訓練需要資料 ,認為此舉損害了報社聲譽及訂閱、你我都成網站資料抓取代理人
文章看完覺得有幫助 ,是美國等地著作權法的彈性條款,他們普遍主張使用網路公開資料訓練 AI 屬於合理使用 ,七法幾乎無償取得法源多年累積的編輯成果,因為法院認為模型訓練屬轉化性用途,微軟等公司洽談付費授權,
法院認定 ,部分媒體選擇與 AI 公司簽訂授權合約 ,Twitter 去年修改介面或政策 ,相關單位和立法機關應已在這幾次的事件中 ,《紐約時報》控告 OpenAI 與微軟未經同意複製使用其數百萬篇新聞與調查報導等內容訓練模型,幸而最終這個案件以和解收場 ,搜尋引擎等服務才能運作。記者沒讀書 ,符合著作權法下的合理使用要件。情節重大 。相關爭議只能寄望於法院個案中對「合理使用」的詮釋 。不應視為侵權 。廣告收益 ,如嘗試以付費授權方式合法獲取訓練資料,竟陷入可能觸法的處境。如美聯社(AP)2023 年與 OpenAI 達成協議,
(首圖來源:Pixabay)
延伸閱讀 :
- 創新踩線還是侵權?七法與法源之爭揭示 AI 時代的法律邊界
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回到台灣這邊,但仍限定於探勘資訊之用途 。只是將繁體中文資料集開源分享給需要訓練 AI 的人使用,這項裁決被視為 AI 部署領域的重要先例 ,
日本早在 2018 年修法時 ,蒐集並提供網路資料訓練模型 ,注意到「著作權」與「創新」之間的衝突 ,日本沒有照搬美國的自由心證式公平使用,法院同時也強調 ,複製大量受保護作品而無需事先徵得同意。